DeepSeek amiral modelini duyurmadan yayına aldı — aynı 1,6 trilyon parametre, beş katı ajan puanı
Pekin saatiyle çarşamba gecesi, DeepSeek'in API belgeleri sessizce V4-Pro önizlemesinden DeepSeek-V4-Pro-0813 adlı sürüme geçti. Ne blog yazısı vardı ne de tanıtım. Bu, 24 Nisan'dan beri önizlemede duran amiral modelin ilk tamamlanmış sürümü ve mimaride hiçbir şey değişmedi: uzman karışımı düzeninde 1,6 trilyon parametre, jeton başına yaklaşık 49 milyar etkin parametre, bir milyon jetonluk bağlam, MIT lisansı. Her şey eğitim sonrası aşamada değişti ve en çok ajanların çalıştığı yerde değişti. DeepSeek'in kendi karnesinde DeepSWE 12,8'den 62,7'ye, Terminal Bench 72,1'den 87,9'a, Cybergym 52,7'den 83,3'e, NL2Repo ise 38,5'ten 61,5'e çıkıyor. API artık Responses ve Anthropic protokollerini de konuşuyor; yani Codex ve Claude Code'a ara katman olmadan takılıyor. Fiyat milyon giriş jetonu başına 3 yuan, milyon çıkış jetonu başına 6 yuan olarak duruyor — şirketin kısa süre içinde ciddi bir zam yapacağı notuyla birlikte.
İlgili haberler
Söylenti: Bir kodlama kıyaslamasının tepesine ücretsiz oturan isimsiz modelin, Zhipu'nun yayınlanmamış amiral gemisi olduğu iddia ediliyor2026-08-21DeepSeek'in ucuz beygiri artık görüyor — göz gerektiren ajan görevlerinde Anthropic'in en iyisine yaklaştığını söylüyor
2026-08-21Nvidia, rakibinin model üreten makinesine 6 milyar dolar ödüyor — ve o makineyi çalıştıran 109 kişiyi işe alıyor
2026-08-21Yapay zekânın eğitilme biçimini iyileştirmek için dört saat ve bir GPU verildi: en iyi ajan 1 üzerinden 0,25 aldı — çoğu ise hiç denemedi
2026-08-21ChatGPT artık iMessage'larınızı okuyup mesaj gönderebiliyor — ve sormayı atlatan ayar, OpenAI'ın uyardığı ayarın ta kendisi
2026-08-21