DeepSeek 悄悄上线旗舰正式版——参数仍是 1.6 万亿，智能体分数翻了五倍
北京时间周三深夜，DeepSeek 的 API 文档悄然从 V4-Pro 预览版切换到名为 DeepSeek-V4-Pro-0813 的版本。没有博客文章，也没有发布会。这是自 4 月 24 日起一直处于预览状态的旗舰模型的首个正式版，架构没有任何变化：混合专家结构下总参数 1.6 万亿，每个 token 激活约 490 亿，上下文一百万 token，MIT 许可证。所有变化都发生在后训练阶段，而变化最大的地方正是智能体任务。按 DeepSeek 自己公布的成绩，DeepSWE 从 12.8 升至 62.7，Terminal Bench 从 72.1 升至 87.9，Cybergym 从 52.7 升至 83.3，NL2Repo 从 38.5 升至 61.5。API 现在同时支持 Responses 与 Anthropic 两套协议，无需适配层即可接入 Codex 和 Claude Code。价格维持在每百万输入 token 3 元、每百万输出 token 6 元——但官方同时注明，价格不久后将大幅上调。
为什么重要?值得注意的不是规模，因为规模没变。同样的参数量，换一次后训练，一个 4 月在智能体编程基准上只有 12.8 分的模型，8 月拿到了 62.7 分。这说明智能体能力剩下的提升空间，大部分在训练方法上，而不在你能负担多少权重。对于要付费运行编程智能体的人来说，真正要看的是账单：每百万输出 token 约 0.84 美元，不到闭源前沿模型报价的七分之一，而且是允许自行部署的 MIT 许可证。DeepSeek 在同一处也说明了，这个价格不会一直维持。
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