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监管 2026-08-18

把美国立法意图变成法条的那个办公室,如今修正 AI 草稿的时间比自己从头写还长

把美国立法意图变成法条的那个办公室,如今修正 AI 草稿的时间比自己从头写还长

Politico 于 8 月 17 日报道,众议院立法顾问办公室——这个把议员意图转写成法律条文的无党派机构——正被用生成式 AI 起草的提案淹没。国会办公室和外部游说团体直接找 Claude 或 ChatGPT 生成法律文本,一位消息人士说,该办公室现在修正这类草稿花的时间,比自己从头起草还要多。错误都是那种很小、后果很大的类型:错误引用现行法条;分不清一笔钱究竟该是税收抵免、税前扣除、免税额还是拨款;以及把'州'定义为只包含 50 个州,这会悄悄把华盛顿特区和部落民族排除在联邦项目之外。直到 2024 年执掌该办公室近十年的 Wade Ballou 描述了这些工具漏掉的细微区别。据称,工作人员也因为不再亲手起草,而对自己法案里到底写了什么失去了把握。该办公室正在开发一个内部工具 Comparative Print Suite,用来标记错误,并在找不到某处修改所指向的条文时直接报错,而不是猜测。

为什么重要?聊天机器人答案里的一处虚构引用,代价是你一个下午。同样的错误如果写进已经生效的法律,就要打好几年官司。而把部落民族排除在外的'州'定义不是错别字——那是一群人被悄悄从一部本无意排除他们的法律中抹去。这是迄今为止最清晰的例证,说明生成式 AI 在专业工作中如何重新分配劳动:它把负担从掌握上下文的人,转移到必须核查的人身上,而核查者永远是两者中更稀缺的那一个。国会至少还有一个由职业专家组成、专职抓这类问题的办公室。今天用这些工具起草文件的大多数机构——市议会、部委、学区董事会、小型律所——既没有这样的办公室,也没有一个会察觉的 Wade Ballou。

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