Un modelo entrenado con fotos comunes logró 70% en razonamiento.
El equipo de Kaiming He en el MIT resolvió ARC, una prueba visual de razonamiento abstracto. Tras preentrenar con imágenes naturales, el conjunto logró 70,2% frente al 71,6% de un sistema lingüístico. Los modelos punteros siguen por delante, con Gemini 3 Pro en 98% de la misma prueba.
Por qué importaEl razonamiento abstracto quizá sea en parte un problema de ver, no solo de lenguaje. Eso apunta a modelos mucho menores para tareas que creíamos reservadas a los gigantes.
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