Un modèle nourri de photos banales atteint 70% en raisonnement.
L'équipe de Kaiming He au MIT a résolu ARC, un test visuel de raisonnement abstrait. Après un préentraînement sur images naturelles, l'ensemble obtient 70,2% contre 71,6% pour un système linguistique. Les modèles de pointe restent loin devant, Gemini 3 Pro atteignant 98% sur le même test.
Pourquoi c'est importantLe raisonnement abstrait tient peut-être en partie de la vision, pas seulement du langage. Cela ouvre la voie à des modèles bien plus petits pour ces tâches.
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