用普通照片预训练的模型在推理测试拿到70%
何恺明的MIT团队为抽象推理测试ARC做了一个纯视觉解法。用自然图像预训练后，集成模型拿到70.2%，专门的语言系统是71.6%。前沿模型仍遥遥领先，Gemini 3 Pro在同一测试上拿到98%。
为什么重要?抽象推理也许有一部分是看的问题，不只是语言问题。这说明一些我们以为需要巨型模型的任务，小模型也能做。
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