Huawei gibt 505-Milliarden-Modell frei, trainiert komplett auf eigenen Chips — nirgendwo Nvidia
Am 31. Juli veröffentlichte Huawei die Gewichte, den Inferenz-Code und den technischen Bericht von openPangu-2.0-Pro: ein Mixture-of-Experts-Modell mit 505 Milliarden Parametern (rund 18 Milliarden aktiv pro Token), 512K-Kontextfenster und etwa 34 Billionen Trainings-Tokens. Das Besondere ist die Hardware: Das gesamte Training lief auf Huaweis eigenen Ascend-NPUs, ohne einen einzigen Nvidia-Chip. Damit löst Huawei ein Versprechen von seiner Entwicklerkonferenz im Juni ein.
Warum es wichtig istUS-Exportkontrollen sollten China davon abhalten, Modelle im Frontier-Maßstab zu trainieren — und nun steht da ein offenes 505-Milliarden-Modell, vollständig auf heimischem Silizium gebaut, samt veröffentlichtem Rezept. Für die Open-Source-Welt ist es ein weiteres Schwergewicht als Grundlage; für die Politik der handfeste Beleg, dass die Chip-Mauer undicht ist.
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