Huawei libera un modelo de 505.000 millones de parámetros entrenado solo con sus propios chips — sin Nvidia por ninguna parte
El 31 de julio Huawei publicó los pesos, el código de inferencia y el informe técnico de openPangu-2.0-Pro: un modelo de mezcla de expertos de 505.000 millones de parámetros (unos 18.000 millones activos por token), con ventana de contexto de 512K y entrenado con unos 34 billones de tokens. Lo distintivo es el hardware: todo el entrenamiento se hizo en los NPU Ascend de la propia Huawei, sin un solo chip de Nvidia. El lanzamiento cumple la promesa hecha en su conferencia de desarrolladores de junio.
Por qué importaLos controles de exportación de EE. UU. pretendían impedir que China entrenara modelos de escala de frontera — y aquí hay un modelo abierto de 505.000 millones construido íntegramente con silicio nacional, con la receta publicada. Para el mundo del código abierto es un peso pesado más sobre el que construir; para los reguladores, la prueba tangible de que el muro de los chips tiene fugas.
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