Huawei ouvre un modèle de 505 milliards de paramètres entraîné uniquement sur ses propres puces — aucune trace de Nvidia
Le 31 juillet, Huawei a publié les poids, le code d'inférence et le rapport technique d'openPangu-2.0-Pro : un modèle à mélange d'experts de 505 milliards de paramètres (environ 18 milliards actifs par token), doté d'une fenêtre de contexte de 512K et entraîné sur près de 34 000 milliards de tokens. Le point marquant est le matériel : tout l'entraînement s'est déroulé sur les NPU Ascend de Huawei, sans la moindre puce Nvidia. Cette publication honore la promesse faite à la conférence développeurs de juin.
Pourquoi c'est importantLes contrôles américains à l'exportation devaient empêcher la Chine d'entraîner des modèles d'échelle frontière — et voici un modèle ouvert de 505 milliards bâti entièrement sur du silicium national, recette publiée. Pour le monde open source, c'est un poids lourd de plus sur lequel construire ; pour les décideurs, la preuve concrète que le mur des puces fuit.
Lire dans l'app — gratuit, en 9 langues
Actus liées
Le cheval de trait bon marché de DeepSeek voit désormais — et sur les tâches d'agent qui exigent des yeux, il se dit proche du meilleur d'Anthropic2026-08-21Montrez-le au robot une fois — de trois à douze secondes — et il réussit 59 fois sur 100 sans le moindre entraînement
2026-08-21Le modèle invente ses propres exercices, construit le banc d'essai qui les évalue, puis s'entraîne sur le résultat — et DeepReinforce a donné les poids
2026-08-20Un modèle gratuit qui tient sur une seule carte graphique obtient 52 — puis dépense 22 276 jetons de réflexion pour dessiner une image
2026-08-18Zhipu n'a pas construit un nouveau modèle. Elle a continué d'entraîner l'ancien — et affirme que le code s'est amélioré de 50 %
2026-08-17