ファーウェイ、自社チップのみで訓練した5050億パラメータモデルをオープンソース化 — Nvidiaは一切なし
ファーウェイは7月31日、openPangu-2.0-Proの重み、推論コード、技術報告書を公開した。5050億パラメータ（トークンあたり約180億が有効）のMoEモデルで、512Kのコンテキストウィンドウを持ち、約34兆トークンで訓練された。際立つのはハードウェアだ:訓練の全工程が自社のAscend NPU上で行われ、Nvidiaのチップは一切使われていない。6月の開発者会議での約束を果たした形だ。
なぜ重要か米国の輸出規制は中国にフロンティア級モデルを訓練させないためのものだった——だが目の前にあるのは、完全に国産チップで訓練され、レシピまで公開された5050億の公開モデルだ。オープンソース界には積み上げる土台がもう一つ増え、政策立案者にはチップの壁が漏れている動かぬ証拠となった。
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