Huawei открыла модель на 505 млрд параметров, обученную только на собственных чипах — без единого Nvidia
31 июля Huawei опубликовала веса, код инференса и технический отчёт openPangu-2.0-Pro: модель со смесью экспертов на 505 млрд параметров (около 18 млрд активных на токен), контекстным окном 512K и примерно 34 трлн токенов обучающих данных. Главная особенность — железо: всё обучение прошло на собственных NPU Ascend, без единого чипа Nvidia. Релиз выполняет обещание, данное Huawei на июньской конференции разработчиков.
Почему это важноАмериканские экспортные ограничения должны были не дать Китаю обучать модели передового масштаба — а перед нами открытая модель на 505 млрд, целиком построенная на отечественном кремнии, с опубликованным рецептом. Для мира open source это ещё один тяжеловес, на котором можно строить; для политиков — весомое доказательство того, что чиповая стена протекает.
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков
Похожие новости
Дешёвая рабочая лошадка DeepSeek научилась видеть — и на агентных задачах, где нужны глаза, заявляет о приближении к лучшему у Anthropic2026-08-21Покажите роботу один раз — от трёх до двенадцати секунд — и он выполнит работу верно 59 раз из 100 вовсе без обучения
2026-08-21Модель сама придумывает себе задачи, сама собирает стенд для их проверки и потом на результате обучается — а DeepReinforce ещё и раздала веса
2026-08-20Бесплатная модель, помещающаяся на одну видеокарту, набирает 52 — и тратит 22 276 токенов размышления, чтобы нарисовать картинку
2026-08-18Zhipu не строила новую модель. Она продолжила обучать старую — и утверждает, что программирование стало лучше на 50 процентов
2026-08-17