Huawei, tamamen kendi çipleriyle eğitilmiş 505 milyar parametrelik modeli açık kaynak yaptı — hiçbir yerde Nvidia yok
Huawei 31 Temmuz'da openPangu-2.0-Pro'nun ağırlıklarını, çıkarım kodunu ve teknik raporunu yayımladı: 505 milyar parametreli (token başına ~18 milyarı aktif) uzman karışımı bir model, 512K bağlam penceresi ve yaklaşık 34 trilyon token eğitim verisi. Asıl ayırt edici nokta donanım: eğitimin tamamı Huawei'nin kendi Ascend NPU'larında yapıldı, hiçbir aşamada Nvidia çipi kullanılmadı. Yayın, Huawei'nin haziran ayındaki geliştirici konferansında verdiği sözün yerine getirilmesi.
Bu neden önemli?ABD ihracat kısıtlamaları Çin'in sınır ölçekli model eğitmesini engellemek içindi — karşımızda ise tamamen yerli çiplerle eğitilmiş, tarifi de yayımlanmış 505 milyarlık açık bir model var. Açık kaynak dünyası için üzerine inşa edilecek bir ağır sıklet daha; politika yapıcılar içinse çip duvarının sızdırdığının somut kanıtı.
Uygulamada oku — ücretsiz, 9 dilde
İlgili haberler
DeepSeek'in ucuz beygiri artık görüyor — göz gerektiren ajan görevlerinde Anthropic'in en iyisine yaklaştığını söylüyor2026-08-21Robota bir kez gösterin — üç ila on iki saniye — hiç eğitim almadan işi yüzde 59 oranında doğru yapıyor
2026-08-21Model kendi görevlerini uyduruyor, onları sınayacak düzeneği kendi kuruyor, sonra çıkan sonuçla eğitiliyor — DeepReinforce ağırlıkları da bedava verdi
2026-08-20Tek bir ekran kartına sığan ücretsiz bir model 52 puan alıyor — sonra bir resim çizmek için 22.276 düşünme jetonu harcıyor
2026-08-18Zhipu yeni bir model kurmadı. Eskisini eğitmeye devam etti — ve kodlamanın yüzde 50 iyileştiğini söylüyor.
2026-08-17