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Branche 2026-08-19

Gleicher Chip, gleiche Fabrik, ungefähr doppelter Takt — und ein Rack, das so viel Strom zieht wie vierzig Haushalte

Gleicher Chip, gleiche Fabrik, ungefähr doppelter Takt — und ein Rack, das so viel Strom zieht wie vierzig Haushalte

Cerebras hat am 18. August den CS-4 vorgestellt, die erste Maschine der von ihr Nexus genannten Rack-Plattform. Ein Rack fasst bis zu drei tellergroße Wafer und kommt zusammen auf 750 Petaflops dünnbesetzte FP16-Rechenleistung, 129,6 Petabyte pro Sekunde Speicherbandbreite, 7,2 Terabit pro Sekunde Ein- und Ausgabe sowie 132 Gigabyte Speicher auf dem Wafer. Das Unternehmen nennt bis zu doppelte Geschwindigkeit gegenüber dem CS-3 und bis zu 30-mal mehr Token pro Sekunde und Nutzer als Grafikkartensysteme bei Frontier-Modellen. Das Silizium ist nicht neu: dieselbe TSMC-5-Nanometer-Auslegung. The Register rechnet vor, dass die Verdopplung vor allem daher rührt, den Takt etwa zu verdoppeln, auf rund 2,8 Gigahertz, was jeden Wafer auf geschätzte 33 Kilowatt und ein volles Rack auf 120 bis 140 treibt. Die ersten Systeme gehen noch in diesem Quartal in Betrieb. Cerebras koppelt seine Racks außerdem mit AMD-Helios-Systemen und AWS-Trainium-Chips, die den Teil der Arbeit übernehmen, der die Eingabe liest, während Cerebras die Antwort schreibt.

Warum es wichtig istDie Schlagzeilenzahl will genau gelesen werden. Die 750 Petaflops beruhen auf Dünnbesetzung, die der Inferenz von Sprachmodellen in der Regel wenig bringt, und die Spitzen-Speicherbandbreite dürfte eher theoretisch als erreichbar sein — The Register weist auf beides hin. Unbestritten ist die Richtung: Der schnellste Weg, ein Modell an einen ungeduldigen Nutzer auszuliefern, führt nicht mehr über mehr Chips, sondern über heißere, und die Stromrechnung ist das ehrliche Maß. Ein Rack mit 140 Kilowatt ist keine Maschine, die man in einen bestehenden Datensaal schiebt. Es ist ein Grund, einen anderen zu bauen.

✓ Verifiziert · 3 Quellen

▶ Passendes Video: Beyond GPUs: Cerebras' Wafer-Scale Engine for Lightning-Fast AI Inference
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