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उद्योग AI Minute Newsroom 2026-08-19

वही चिप, वही कारखाना, लगभग दोगुनी घड़ी — और एक रैक जो चालीस घरों जितनी बिजली खींचता है

वही चिप, वही कारखाना, लगभग दोगुनी घड़ी — और एक रैक जो चालीस घरों जितनी बिजली खींचता है

Cerebras ने 18 अगस्त को CS-4 की घोषणा की, जो उसके Nexus नामक रैक-स्तरीय मंच की पहली मशीन है। एक रैक में खाने की थाली जितने बड़े तीन वेफ़र तक समाते हैं और मिलकर 750 पेटाफ़्लॉप स्पार्स FP16 गणना, प्रति सेकंड 129.6 पेटाबाइट मेमोरी बैंडविड्थ, प्रति सेकंड 7.2 टेराबिट इनपुट-आउटपुट और 132 गीगाबाइट ऑन-वेफ़र मेमोरी देते हैं। कंपनी का कहना है कि यह CS-3 से दोगुना तक तेज़ है और फ्रंटियर मॉडलों पर प्रति उपयोगकर्ता प्रति सेकंड GPU प्रणालियों से 30 गुना तक अधिक टोकन देती है। सिलिकॉन नया नहीं है: वही TSMC 5 नैनोमीटर डिज़ाइन है, और The Register का हिसाब है कि दोगुनापन मुख्यतः घड़ी की रफ़्तार लगभग दोगुनी, यानी करीब 2.8 गीगाहर्ट्ज़, करने से आया है — जिससे हर वेफ़र अनुमानित 33 किलोवाट और पूरा रैक 120 से 140 किलोवाट तक पहुंच जाता है। पहली प्रणालियां इसी तिमाही के आख़िर में चालू होंगी। Cerebras अपने रैक AMD Helios प्रणालियों और AWS Trainium चिपों के साथ भी जोड़ रही है, जो प्रॉम्प्ट पढ़ने वाला आधा काम संभालते हैं जबकि Cerebras उत्तर लिखने वाला आधा।

यह क्यों मायने रखता हैसुर्खी का आंकड़ा ध्यान से पढ़ें। 750 पेटाफ़्लॉप का आंकड़ा स्पार्सिटी पर टिका है, जो नियम के तौर पर भाषा मॉडल के अनुमान में ज़्यादा मदद नहीं करती, और शिखर मेमोरी बैंडविड्थ हासिल करने योग्य के बजाय सैद्धांतिक हो सकती है — The Register ने दोनों पर उंगली रखी है। जिस बात पर संदेह नहीं वह दिशा है: एक बेसब्र उपयोगकर्ता तक मॉडल पहुंचाने का सबसे तेज़ रास्ता अब ज़्यादा चिप नहीं, बल्कि ज़्यादा गर्म चिप हैं, और बिजली का बिल इसका ईमानदार पैमाना है। 140 किलोवाट खींचने वाला रैक वह मशीन नहीं जिसे आप मौजूदा डेटा हॉल में लगा दें। वह एक अलग डेटा हॉल बनाने की वजह है।

✓ सत्यापित · 3 स्रोत

▶ संबंधित वीडियो: Beyond GPUs: Cerebras' Wafer-Scale Engine for Lightning-Fast AI Inference
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