Benchmarks indépendants : Qwen3.8-Max juste sous la frontière américaine — au prix d'un effort bien plus grand
Artificial Analysis attribue à Qwen3.8-Max d'Alibaba un score de 56 à son indice d'intelligence — au-dessus de tous les modèles de Google, Meta et xAI, seuls les hauts de gamme d'Anthropic et d'OpenAI et Kimi K3 faisant mieux — et la deuxième place de son classement agentique GDPval-AA avec 1739 Elo, derrière Claude Opus 5 max (1852). Le progrès a un coût : 64 tours en moyenne par tâche agentique contre 14 pour Qwen3.7-Max, soit un coût par tâche plus que doublé, à 1,14 dollar.
Pourquoi c'est importantLes chiffres indépendants placent désormais deux modèles chinois à poids ouverts dans le top 4 mondial — mais le détail des tours compte autant : l'écart se comble à la force brute, et cet effort se retrouve sur les factures réelles de déploiement. Classement et coût par tâche divergent ; il faut lire les deux.
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