Forschung 2026-08-09

Ein Tag mehr Vorwarnung: DeepMind öffnet sein Zyklonmodell — das Hurricane Center nutzt es bereits

Google DeepMind veröffentlichte am 6. August in Nature eine Arbeit, die zeigt, dass sein Modell WeatherNext Zugbahn, Intensität und Windstruktur tropischer Wirbelstürme genauer vorhersagt als bisherige Verfahren: Die Dreitagesprognosen sind etwa so genau, wie es früher Zweitagesprognosen waren — ein Sprung, den das Team mit einem Jahrzehnt gewöhnlichen Fortschritts vergleicht. Trainiert wurde das Modell mit rund 20 Terabyte Wetterdaten und dem IBTrACS-Archiv vergangener Stürme; pro Vorhersage erzeugt es 1.000 mögliche Zukünfte, ein 15-Tage-Lauf dauert auf einem einzigen TPU-Chip weniger als eine Minute. Das US-amerikanische National Hurricane Center setzte es in der Saison 2025 operativ ein, unter anderem bei der raschen Verstärkung von Hurrikan Melissa vor dem Auftreffen auf Jamaika. DeepMind hat nun Code und Gewichte von WeatherNext Cyclones, WeatherNext 2 und einem kleinen WeatherNext 2-mini unter der Apache-2.0-Lizenz auf GitHub veröffentlicht; die Mini-Variante läuft in einem kostenlosen Colab-Notebook.

Warum es wichtig istEin zusätzlicher Tag Vorwarnung entscheidet darüber, ob eine Evakuierung gelingt oder nicht — und er wird jedem Wetterdienst überlassen, der ihn haben will, samt Gewichten. Ausgerechnet die Länder, in denen Wirbelstürme die meisten Menschen töten, haben meist die kleinsten Vorhersagebudgets; ein Modell, das in einem kostenlosen Notebook läuft, ist für sie alle erreichbar. Es ist außerdem eines der seltenen Spitzenergebnisse, das keine Demo ist: Eine nationale Wetterbehörde hat es bereits an einem echten Hurrikan und vor echten Entscheidungen eingesetzt.

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✓ Verifiziert · 3 Quellen

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