Un día más de aviso: DeepMind libera su modelo de ciclones y el Centro Nacional de Huracanes ya lo usa

Google DeepMind publicó el 6 de agosto en Nature un trabajo que muestra que su modelo WeatherNext predice la trayectoria, la intensidad y la estructura del viento de un ciclón tropical con más precisión que los métodos existentes: sus previsiones a tres días son casi tan precisas como lo eran antes las de dos días, un salto que el equipo compara con una década de progreso normal. El modelo se entrenó con unos 20 terabytes de datos meteorológicos y el archivo IBTrACS de tormentas pasadas, y genera 1.000 futuros posibles por previsión; una ejecución de 15 días tarda menos de un minuto en un solo chip TPU. El Centro Nacional de Huracanes de EE. UU. lo usó de forma operativa durante la temporada de 2025, incluida la rápida intensificación del huracán Melissa antes de tocar tierra en Jamaica. DeepMind ha publicado el código y los pesos de WeatherNext Cyclones, WeatherNext 2 y un pequeño WeatherNext 2-mini en GitHub con licencia Apache 2.0; la versión mini funciona en un cuaderno gratuito de Colab.

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