गूगल डीपमाइंड ने 6 अगस्त को नेचर में शोध प्रकाशित किया जिसमें दिखाया गया कि उसका वेदरनेक्स्ट मॉडल उष्णकटिबंधीय चक्रवात के मार्ग, तीव्रता और पवन-संरचना का पूर्वानुमान मौजूदा तरीक़ों से बेहतर लगाता है: उसका तीन-दिन का पूर्वानुमान उतना ही सटीक है जितना पहले दो-दिन का हुआ करता था। टीम इस छलाँग की तुलना एक दशक की सामान्य प्रगति से करती है। मॉडल को लगभग 20 टेराबाइट मौसम डेटा और पुराने तूफ़ानों के IBTrACS संग्रह पर प्रशिक्षित किया गया है और यह हर पूर्वानुमान के लिए 1,000 संभावित भविष्य बनाता है; 15 दिन का पूर्वानुमान एक ही टीपीयू चिप पर एक मिनट से कम में पूरा होता है। अमेरिकी नेशनल हरिकेन सेंटर ने इसे 2025 के सीज़न में परिचालन में इस्तेमाल किया, जिसमें जमैका से टकराने से पहले हरिकेन मेलिसा के तेज़ी से तीव्र होने का पूर्वानुमान भी शामिल है। डीपमाइंड ने अब WeatherNext Cyclones, WeatherNext 2 और छोटे WeatherNext 2-mini का कोड और वेट्स गिटहब पर Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी कर दिए हैं; मिनी संस्करण मुफ़्त कोलैब नोटबुक में चलता है।