警報が一日早くなる——DeepMindがサイクロンモデルを公開、米国立ハリケーンセンターはすでに運用中
グーグル・ディープマインドは8月6日、ネイチャー誌に掲載した研究で、WeatherNextモデルが熱帯低気圧の進路・強度・風の構造を既存手法より正確に予測することを示した。3日先の予報が、これまで2日先でしか得られなかった精度に達しており、チームはこの飛躍を通常なら10年分の進歩に相当すると表現している。モデルは約20テラバイトの気象データと過去の暴風雨を収めたIBTrACSアーカイブで訓練され、1回の予報につき1000通りの未来を生成する。15日間の計算はTPUチップ1枚で1分未満で終わる。米国立ハリケーンセンターは2025年のシーズンを通じて実運用し、ジャマイカ上陸前のハリケーン・メリッサの急発達の予測にも使った。ディープマインドはWeatherNext Cyclones、WeatherNext 2、小型のWeatherNext 2-miniのコードと重みをApache 2.0ライセンスでGitHubに公開しており、mini版は無料のColabノートブックで動く。
なぜ重要か警報が一日早いかどうかは、避難が機能するかしないかの差になる。それが、望む気象機関のすべてに重み付きで手渡された。サイクロンで最も多くの人が亡くなる国は、たいてい予報予算が最も小さい国でもある。無料のノートブックで動くモデルは、そのすべての国の手の届く範囲にある。しかもこれは、デモで終わらない数少ないフロンティアAIの成果だ。国家の予報機関が、実際のハリケーンを前に、実際の判断のためにすでに使っている。
▶ 関連動画: How Google's new AI technology is revolutionizing hurricane forecasting
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