Исследования 2026-08-09

Лишний день предупреждения: DeepMind открыла модель прогноза циклонов, а Национальный центр ураганов уже ею пользуется

6 августа Google DeepMind опубликовала в Nature работу, показывающую, что её модель WeatherNext точнее существующих методов предсказывает траекторию, интенсивность и структуру ветра тропических циклонов: её трёхдневные прогнозы примерно так же точны, как раньше были двухдневные. Команда сравнивает этот скачок с десятилетием обычного прогресса. Модель обучена примерно на 20 терабайтах метеоданных и архиве прошлых штормов IBTrACS и выдаёт по 1000 возможных вариантов будущего на каждый прогноз; 15-суточный расчёт занимает меньше минуты на одном чипе TPU. Национальный центр ураганов США применял её в рабочем режиме весь сезон 2025 года, в том числе при быстром усилении урагана «Мелисса» перед выходом на Ямайку. DeepMind выложила код и веса WeatherNext Cyclones, WeatherNext 2 и небольшой WeatherNext 2-mini на GitHub под лицензией Apache 2.0; мини-версия работает в бесплатном блокноте Colab.

Почему это важноЛишний день предупреждения — это разница между эвакуацией, которая сработала, и той, которая не успела; и его отдают любой метеослужбе, которая захочет, вместе с весами. Страны, где циклоны убивают больше всего людей, обычно и располагают наименьшими бюджетами на прогнозирование, а модель, работающая в бесплатном блокноте, доступна каждой из них. Это к тому же редкий передовой результат, который не остался демонстрацией: национальное прогностическое агентство уже применяло его к настоящему урагану и настоящим решениям.

#Наука и исследования

✓ Проверено · 3 источников

▶ Видео по теме: How Google's new AI technology is revolutionizing hurricane forecasting Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков

Лишний день предупреждения: DeepMind открыла модель прогноза циклонов, а Национальный центр ураганов уже ею пользуется

Похожие новости