ARC Prize verifiziert DeepSeek V4 Flash: 61% auf ARC-AGI-2 für vier Cent pro Aufgabe
Das ARC-Prize-Team veröffentlichte verifizierte semi-private Ergebnisse für DeepSeeks Open-Weight-Modell V4 Flash 0731: 89,0% auf ARC-AGI-1 für rund zwei Cent pro Aufgabe und 61,4% auf ARC-AGI-2 für rund vier Cent, bei maximalem Denkaufwand. Das Modell ist ein Mixture-of-Experts mit 284 Milliarden Parametern, das pro Token nur 13 Milliarden aktiviert und einen Kontext von einer Million Token verarbeitet. Das Ergebnis stürmte an die Spitze von Hacker News — am meisten diskutiert wurde das Preis-Leistungs-Verhältnis.
Warum es wichtig istARC-AGI-2 wurde entworfen, um Auswendiglernen zu widerstehen und echtes abstraktes Denken zu belohnen; ein solcher Wert von einem offenen Modell mit kleiner Aktivierung zu Centbeträgen schließt eine weitere Lücke zwischen offener und geschlossener KI. Für Entwickler heißt das: Beinahe-Frontier-Denkvermögen kann man jetzt herunterladen und selbst betreiben — nicht nur mieten.
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