ARC Prize подтвердил результат DeepSeek V4 Flash: 61% на ARC-AGI-2 по четыре цента за задачу
Команда ARC Prize опубликовала проверенные полуприватные результаты открытой модели DeepSeek V4 Flash 0731: 89,0% на ARC-AGI-1 при цене около двух центов за задачу и 61,4% на ARC-AGI-2 около четырёх центов — на максимальном уровне рассуждений. Модель представляет собой смесь экспертов на 284 млрд параметров, активирующую лишь 13 млрд на токен, с контекстом в миллион токенов. Результат взлетел на вершину Hacker News, где больше всего обсуждали соотношение цены и качества.
Почему это важноARC-AGI-2 создавался устойчивым к зубрёжке и вознаграждающим настоящие абстрактные рассуждения; такой результат от открытой модели с малой активацией по копеечным ценам закрывает ещё один разрыв между открытым и закрытым ИИ. Для разработчиков это значит: рассуждения почти передового уровня теперь можно скачать и запустить самому, а не только арендовать.
▶ Видео по теме: DeepSeek V4 Flash GA IS INCREDIBLE! Powerful, Cheap, & Fast! (Fully Tested)
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков
Похожие новости
Модель обучилась без метода, которым обучают весь ИИ.2026-10-06Пять открытых задач пали в обычном окне чата.
2026-10-05Сырые модели решили задачи, которые не берёт их отточенная версия.
2026-10-04Обычные фотографии вывели модель на 70% в тесте на логику.
2026-10-04ИИ, обученный за 8000 долларов, победил лучшего игрока в «Стратего».
2026-10-03