ARC Prize, DeepSeek V4 Flash'ı doğruladı: ARC-AGI-2'de %61 — görev başına dört sent
ARC Prize ekibi, DeepSeek'in açık ağırlıklı V4 Flash 0731 modeli için doğrulanmış yarı-özel sonuçları yayımladı: maksimum akıl yürütme modunda ARC-AGI-1'de görev başına yaklaşık iki sente %89,0; ARC-AGI-2'de yaklaşık dört sente %61,4. Model, jeton başına yalnızca 13 milyar parametre etkinleştiren 284 milyar parametreli bir uzman karışımı ve 1 milyon jetonluk bağlam penceresi taşıyor. Sonuç Hacker News'te zirveye çıktı; en çok konuşulan da fiyat-performans oranı oldu.
Bu neden önemli?ARC-AGI-2, ezberlemeye direnip gerçek soyut akıl yürütmeyi ödüllendirmek için tasarlandı; düşük etkin parametreli açık bir modelin cüzi fiyatlarla aldığı böyle bir skor, açık ve kapalı yapay zekâ arasındaki bir boşluğu daha kapatıyor. Geliştiriciler için anlamı şu: sınıra yakın akıl yürütme artık yalnızca kiralanan değil, indirip çalıştırabileceğiniz bir şey.
▶ İlgili video: DeepSeek V4 Flash GA IS INCREDIBLE! Powerful, Cheap, & Fast! (Fully Tested)
Uygulamada oku — ücretsiz, 9 dilde
İlgili haberler
Bir model, bütün yapay zekâyı eğiten yöntem olmadan öğrendi.2026-10-06Matematikçiler beş açık problemi sıradan bir sohbet kutusuyla çözdü.
2026-10-05Ham modeller, cilalı sürümlerinin çözemediği işleri çözdü.
2026-10-04Sıradan fotoğraflarla eğitilen model akıl testinde %70 aldı.
2026-10-048.000 dolara eğitilen bir yapay zekâ Stratego ustasını yendi.
2026-10-03