Chez les 22-25 ans dans les métiers les plus exposés à l'IA, l'emploi est 19 % en dessous de ce qu'il devrait être. Pour tous les autres, tout va bien.
La mise à jour d'août de l'étude « Canaris dans la mine » de Stanford, signée Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar et Ruyu Chen, suit les feuilles de paie jusqu'en juin 2026 et ne constate aucun déplacement à l'échelle de l'économie — mais un trou qui s'élargit à l'entrée. L'emploi des 22-25 ans dans les professions les plus exposées à l'IA se situe environ 19 % en dessous du niveau qu'il aurait atteint en suivant le rythme de leurs pairs du même âge dans des métiers moins exposés, contre 15 % un an plus tôt. En valeur absolue, l'emploi de ce groupe a reculé d'environ 11 % entre novembre 2022 et juin 2026, tandis que les catégories moins exposées progressaient d'environ 10 % ; les travailleurs expérimentés dans les métiers reposant sur un savoir tacite appris sur le terrain, eux, ont gagné. Les auteurs précisent qu'il s'agit de constats descriptifs et non d'une preuve causale, et que les écarts se réduisent une fois le niveau d'études pris en compte.
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