斯坦福"矿井里的金丝雀"研究的 8 月更新版由 Erik Brynjolfsson、Bharat Chandar 和 Ruyu Chen 撰写,追踪工资单数据至 2026 年 6 月,未发现全经济范围的岗位替代——但入门层级的缺口正在扩大。在最受 AI 影响的职业中,22 至 25 岁人群的就业比"若与低暴露职业的同龄人同步增长"应有的水平低约 19%,一年前这个数字是 15%。以绝对值计,该群体的就业在 2022 年 11 月至 2026 年 6 月间下降约 11%,而低暴露职业增长约 10%;依赖现场习得的隐性知识的岗位上,资深从业者反而获益。作者明确表示这些是描述性规律而非因果证据,且在控制教育程度后差距会缩小。