在最受 AI 影响的职业里，22 到 25 岁人群的就业比应有水平低了 19%。其他人则一切正常。
斯坦福"矿井里的金丝雀"研究的 8 月更新版由 Erik Brynjolfsson、Bharat Chandar 和 Ruyu Chen 撰写，追踪工资单数据至 2026 年 6 月，未发现全经济范围的岗位替代——但入门层级的缺口正在扩大。在最受 AI 影响的职业中，22 至 25 岁人群的就业比"若与低暴露职业的同龄人同步增长"应有的水平低约 19%，一年前这个数字是 15%。以绝对值计，该群体的就业在 2022 年 11 月至 2026 年 6 月间下降约 11%，而低暴露职业增长约 10%；依赖现场习得的隐性知识的岗位上，资深从业者反而获益。作者明确表示这些是描述性规律而非因果证据，且在控制教育程度后差距会缩小。
为什么重要?三年来给学生的建议——学会用工具，工作自然会来——默认这架梯子最底下那级还在。这是迄今最清晰的证据，说明损伤恰恰集中在那一级，而真正撑住的，是只能站在会做的人身边、亲手干才学得到的那种知识。这是一场关于怎么教、怎么招人的讨论，而不是关于哪个聊天机器人更好。
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