शिक्षा में AI
2026-08-20
दो शैक्षणिक वर्ष, 18 स्कूल, एक एआई ट्यूटर: बढ़त लगभग उतनी ही रही जितनी बिना एआई अभ्यास से मिलती है
टोरंटो विश्वविद्यालय के फिलिप ओरियोपोलोस और चार्ल्स रिवर एसोसिएट्स की नीना लो ने 17 अगस्त को खान अकादमी के खानमिगो ट्यूटर पर किए गए यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण को एनबीईआर कार्य-पत्र के रूप में प्रकाशित किया। यह परीक्षण टेनेसी के हैमिल्टन काउंटी के 18 मिडिल स्कूलों में 2024-25 और 2025-26 शैक्षणिक वर्षों में चला और इसमें 53 ग्रेड-स्तरीय समूहों के 6,902 छात्र-सत्र अवलोकन शामिल थे। संयुक्त प्रभाव प्रति सत्र 1.26 राष्ट्रीय प्रतिशतक श्रेणी रहा, मानक त्रुटि 0.60। दूसरा वर्ष पहले से बेहतर रहा, 0.084 मानक विचलन बनाम 0.020, और पहले वर्ष का परिणाम सांख्यिकीय रूप से सार्थक नहीं था। लेखक इस बारे में सतर्क हैं कि इससे क्या मिलता है। वे लिखते हैं कि यह बढ़त उसी के समान है जो खान अकादमी पर बिना एआई सहायता के अभ्यास से मिलती है; और चूँकि ट्यूटर एक एकीकृत कार्यक्रम के हिस्से के रूप में दिया गया था, अध्ययन ट्यूटर के अपने योगदान को अलग नहीं कर सकता। बातचीत के अभिलेख इसका बड़ा हिस्सा समझाते हैं: छात्रों के केवल 14.5 प्रतिशत संदेशों में कोई गणितीय प्रश्न या तर्क था, 39.4 प्रतिशत केवल उत्तर थे और 24.2 प्रतिशत सुझाए गए संकेत पर क्लिक भर थे।
यह क्यों मायने रखता हैकक्षा में एआई की बहस में यही साक्ष्य गायब था: न कोई पायलट, न संतुष्टि सर्वेक्षण, बल्कि नियंत्रण समूह के साथ दो पूरे शैक्षणिक वर्ष। परिणाम छोटा है पर असली है, और लेखक सीधे उस बात की ओर इशारा करते हैं जिसे स्कूल जिले लगातार छोड़ देते हैं: बाध्यकारी अड़चन यह नहीं थी कि मॉडल कितना सक्षम है, बल्कि यह थी कि तेरह साल का बच्चा उत्तर देने योग्य कुछ लिखता भी है या नहीं। तीन-चौथाई संदेश प्रश्न ही नहीं थे। लाइसेंस पर विचार कर रहे किसी भी स्कूल को पहले यही संख्या पढ़नी चाहिए, क्योंकि यही तय करती है कि उत्पाद का बाकी हिस्सा मायने रखता है या नहीं, और इसे बेहतर मॉडल से ठीक नहीं किया जा सकता।
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