İki öğretim yılı, 18 okul, bir yapay zekâ öğretmeni: kazanım, yapay zekâsız çalışmanın verdiğine yakın çıktı

Toronto Üniversitesi'nden Philip Oreopoulos ile Charles River Associates'ten Nina Low, Khan Academy'nin Khanmigo öğretmeni üzerine yaptıkları rastgele kontrollü denemeyi 17 Ağustos'ta NBER çalışma metni olarak yayımladı. Deneme, Tennessee'nin Hamilton bölgesinde 18 ortaokulda 2024-25 ve 2025-26 öğretim yıllarında yürütüldü; 53 sınıf düzeyi kümesinde 6.902 öğrenci-dönem gözlemi kapsandı. Havuzlanmış etki dönem başına 1,26 ulusal yüzdelik sıra, standart hata 0,60. İkinci yıl birinciden güçlüydü: 0,084 standart sapmaya karşılık 0,020 ve ilk yılın sonucu istatistiksel olarak anlamlı değildi. Yazarlar bunun ne satın aldığı konusunda dikkatli. Kazanımın, Khan Academy'de yapay zekâ desteği olmadan yapılan alıştırmanın ürettiğine benzediğini yazıyorlar; ayrıca öğretmen bütünleşik bir programın parçası olarak geldiği için çalışma, öğretmenin kendi katkısını ayrıştıramıyor. Sohbet kayıtları bunun büyük bölümünü açıklıyor: öğrenci mesajlarının yalnızca yüzde 14,5'i matematiksel bir soru ya da herhangi bir muhakeme içeriyordu; yüzde 39,4'ü yalın cevaptı, yüzde 24,2'si ise önerilen bir komuta tıklamaydı.

✓ Doğrulandı · 2 kaynak

İlgili haberler