教育中的AI AI Minute Newsroom 2026-08-25

一个州为校园人工智能设了一个全职岗位。两年后，他已培训了该州三分之一的教师。

2024 年，犹他州教育委员会设立了人工智能教育专员的全职岗位，并聘用了马特·温特斯——这是美国第一个把此事变成某人本职工作、而非额外差事的州。KUER 于 8 月 21 日报道，仅过去一年他就培训了 7000 多名教师，约占犹他州公立学校教师的三分之一。该项目由当地医疗机构 Intermountain Healthcare 提供的 50 万美元人工智能素养资助金支付。培训内容并非该采购哪款聊天机器人，而是涵盖偏见、幻觉、在儿童作业上使用这些工具的伦理，以及数据隐私的基本知识。与此同时，该州集中谈判了数据隐私协议与折扣价格，使农村和资源匮乏学区能获得与富裕学区相同的条件；一项州法律现要求每个学区在 2027 年 7 月前制定人工智能政策。此后已有三个州——缅因、西弗吉尼亚和佐治亚——复制了这一专员岗位。三十七个州已发布某种形式的校园人工智能官方指南，但报道将执行情况描述为拼凑式的，缺口对资源匮乏学区打击最重。温特斯直白地阐明目标：「人工智能素养远不止于说一句『别用人工智能』。」

为什么重要?关于校园人工智能的新闻大多围绕某条规则——一项禁令、一项许可、一份政策文件。这条新闻关乎的却是决定任何规则能否真正抵达课堂的运转机制，而且这是少见的、能让你看清一个人事决定带来多大差别的案例。没人拿薪水去落实的指南，只会停留在一份 PDF 上；7000 名受训教师则是另一种量级的数字。有两个细节，无论你身在何处都值得借鉴。其一，集中谈判隐私条款与价格，正是防止校园人工智能变成本就领先学区的又一优势的关键——单个学校在供应商面前没有议价能力，一个州则有。其二，2027 年 7 月的期限让学区有时间在教师和家长在场的情况下起草政策，而不是在开学第一周手忙脚乱地拼凑。如果你是教师或家长，带去自己学校的有用问题不是「我们的人工智能政策是什么」，而是「这里由谁负责，教职工实际接受过哪些培训？」

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一个州为校园人工智能设了一个全职岗位。两年后，他已培训了该州三分之一的教师。

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