FT-Bericht: ByteDance trainiert ein Modell mit 10 Billionen Parametern — dreimal so groß wie Kimi K3
ByteDance trainiert laut einem Bericht der Financial Times vom Freitag ein Modell mit bis zu 10 Billionen Parametern — mehr als dreimal so groß wie Moonshots Kimi K3 mit 2,8 Billionen und nahe an Branchenschätzungen für Anthropics Mythos 5. Das Modell befindet sich im Pre-Training, einer Phase, die üblicherweise drei bis sechs Monate dauert; die endgültige Größe wird später festgelegt. ByteDance äußerte sich nicht.
Warum es wichtig istBislang lautete Chinas Frontier-Geschichte Effizienz — kleiner, billiger, offen. Dass ein Konzern von TikTok-Größe auf rohe Skalierung der Mythos-Klasse setzt, ist eine andere Strategie, und ByteDance hat trotz der US-Chipbeschränkungen die Rechenleistung, das Geld und die Daten dafür. Gelingt der Trainingslauf, wird der Vorsprung, den die US-Labore ganz oben noch halten, erstmals ernsthaft angefochten.
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