Según el FT, ByteDance preentrena un modelo de 10 billones de parámetros: el triple de Kimi K3
ByteDance está entrenando un modelo de hasta 10 billones (10^13) de parámetros, según informó el viernes el Financial Times: más del triple del Kimi K3 de Moonshot, de 2,8 billones, y cerca de las estimaciones del sector para el Mythos 5 de Anthropic. El modelo está en preentrenamiento, una fase que suele durar de tres a seis meses, y su tamaño final se decidirá más adelante; ByteDance no hizo comentarios.
Por qué importaHasta ahora la historia de los modelos punteros chinos era la eficiencia: más pequeños, más baratos, abiertos. Que una empresa del tamaño de TikTok apueste por la escala bruta de clase Mythos es otra estrategia, y ByteDance tiene el cómputo, el dinero y los datos para intentarlo pese a las restricciones estadounidenses de chips. Si el entrenamiento sale bien, la ventaja que los laboratorios de EE. UU. aún mantienen en la cima quedará disputada por primera vez.
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