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Industrie AI Minute Newsroom 2026-08-07

Selon le FT, ByteDance pré-entraîne un modèle de 10 000 milliards de paramètres — trois fois Kimi K3

Selon le FT, ByteDance pré-entraîne un modèle de 10 000 milliards de paramètres — trois fois Kimi K3

ByteDance entraîne un modèle pouvant atteindre 10 000 milliards de paramètres, a rapporté vendredi le Financial Times — plus de trois fois la taille du Kimi K3 de Moonshot (2 800 milliards) et proche des estimations du secteur pour le Mythos 5 d'Anthropic. Le modèle est en pré-entraînement, une phase qui dure généralement de trois à six mois, et sa taille finale sera fixée plus tard ; ByteDance n'a pas commenté.

Pourquoi c'est importantJusqu'ici, le récit des modèles de pointe chinois était celui de l'efficacité : plus petits, moins chers, ouverts. Qu'une entreprise de la taille de TikTok mise sur l'échelle brute de classe Mythos est une autre stratégie, et ByteDance a le calcul, l'argent et les données pour tenter le coup malgré les restrictions américaines sur les puces. Si l'entraînement réussit, l'avance que les laboratoires américains gardent encore tout en haut sera contestée pour la première fois.

✓ Vérifié · 2 sources

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