AI ने इस साल 1,061 सुरक्षा छेद खोजे। हमलावरों ने उनमें से 14 इस्तेमाल किए।
VulnCheck की छमाही एक्सप्लॉइटेशन रिपोर्ट ने AI-सहायता प्राप्त खोज को श्रेय दिए गए 1,061 भेद्यताएँ गिनीं — इसमें Anthropic के Project Glasswing और बर्कली वल्नरेबिलिटी रिसर्च इनिशिएटिव जैसे डेटासेट शामिल हैं — और पाया कि उनमें से केवल 14 यानी 1.3% का असल दुनिया में इस्तेमाल पुष्ट हुआ। यह पारंपरिक तरीके से मिली खामियों की दर के लगभग बराबर है। इस शांत शीर्षक के नीचे एक तीखा शीर्षक छिपा है: 2026 की पहली छमाही की सभी 495 ज्ञात रूप से इस्तेमाल हुई भेद्यताओं में, खामी के प्रकाशित होने और उस पर हमला होने के बीच का मध्यमान अंतर 2025 के 120 दिन से घटकर 80 दिन रह गया।
यह क्यों मायने रखता हैयह डर कि AI की बग-खोज हमलावरों को तैयार शस्त्रागार थमा देगी, आँकड़ों में नहीं दिखता — खामी खोजना और उसे हथियार बनाना अब भी अलग काम हैं, और अधिकांश खोजें हमलावर के समय के लायक ही नहीं होतीं। जो बदला वह घड़ी है। आपके सिस्टम पैच करने वाले के पास अब खुलासे के बाद चार महीने नहीं, लगभग ढाई महीने हैं — और यह बदलाव हर भेद्यता पर लागू होता है, चाहे उसे मशीन ने खोजा हो या इंसान ने।
ऐप में पढ़ें — मुफ़्त, 9 भाषाएँ
संबंधित खबरें
एक मॉडल उस तरीके के बिना सीखा जिससे हर AI सीखता है।2026-10-06गणितज्ञों ने आम चैट बॉक्स से पाँच खुली समस्याएँ सुलझाईं
2026-10-05कच्चे मॉडल ने वे काम किए जो उनके चमकाए संस्करण नहीं कर सके।
2026-10-04आम तस्वीरों से सीखे मॉडल ने तर्क परीक्षा में 70% अंक पाए
2026-10-04आठ हज़ार डॉलर में बना एआई स्ट्रैटेगो के सबसे बड़े खिलाड़ी से जीता।
2026-10-03