Nuevos Modelos AI Minute Newsroom 2026-08-23

Alibaba entrenó un modelo sobre un bastidor de 100 teléfonos reales: ahora completa 92 de cada 100 tareas en un móvil de verdad

El equipo Tongyi MAI de Alibaba publicó el 20 de agosto Qwen-UI-Agent, un modelo hecho para manejar pantallas en lugar de responder preguntas: teléfonos, escritorios, navegadores y una línea de comandos, en un solo sistema. En vez de entrenar solo en simulación, el equipo montó una plataforma viva con más de 100 teléfonos físicos que cubren más de 150 aplicaciones, y creó MobileWorld-Real, un banco de pruebas con más de 400 tareas sobre dispositivos reales. Resultados publicados: 92,2 por ciento en MobileWorld-Real, 97,5 por ciento en AndroidDaily, 79,5 por ciento en OSWorld-Verified y 73,6 por ciento en WebArena, por delante de Claude Opus 4.8 y GPT-5.6 en trabajo móvil y de navegador, aunque Opus sigue ganando en el más difícil OSWorld-v2, 54,8 frente a 40. Los modelos MAI-UI más pequeños, de 2B y 8B, están en Hugging Face con licencia Apache 2.0.

Por qué importaLo que separa a un agente de demostración de uno útil ha sido siempre el salto de la simulación a la realidad: el agente que pulsa bien en un simulador se pierde en un teléfono real ante una ventana emergente real. Entrenar contra un bastidor de móviles auténticos es una forma cara y poco vistosa de cerrar esa brecha, y las cifras de dispositivos reales son las que conviene mirar. Que las versiones pequeñas sean abiertas significa que la técnica no se queda dentro de Alibaba.

#Programación #Agentes IA

✓ Verificado · 3 fuentes

Léelo en la app — gratis, en 9 idiomas

Noticias relacionadas

Una IA diseñó un chip abierto que ejecuta modelos de lenguaje.
2026-10-07 Un modelo etiqueta el vídeo grabado desde la vista del robot.
2026-10-07 El nuevo punto de acceso de OpenAI elige en 150 milisegundos.
2026-10-07 El nuevo modelo de búsqueda de Google cabe en 191 megabytes.
2026-10-07 Atribuyen el modelo gratis sin dueño a Thinking Machines.
2026-10-06