Nouveaux Modèles AI Minute Newsroom 2026-08-23

Alibaba a entraîné un modèle sur un rack de 100 téléphones réels — il termine désormais 92 tâches sur 100 sur un vrai appareil

L'équipe Tongyi MAI d'Alibaba a publié le 20 août Qwen-UI-Agent, un modèle conçu pour manipuler des écrans plutôt que répondre à des questions : téléphones, ordinateurs, navigateurs et ligne de commande, dans un seul système. Plutôt que de s'entraîner uniquement en simulation, l'équipe a fait tourner un banc réel de plus de 100 smartphones physiques couvrant plus de 150 applications, et a construit MobileWorld-Real, un test de plus de 400 tâches sur appareils réels. Résultats annoncés : 92,2 % sur MobileWorld-Real, 97,5 % sur AndroidDaily, 79,5 % sur OSWorld-Verified et 73,6 % sur WebArena, devant Claude Opus 4.8 et GPT-5.6 sur le mobile et le navigateur — même si Opus garde l'avantage sur le plus dur OSWorld-v2, 54,8 contre 40. Les modèles MAI-UI plus petits, en 2B et 8B, sont sur Hugging Face sous licence Apache 2.0.

Pourquoi c'est importantCe qui sépare un agent de démonstration d'un agent utile a toujours été l'écart entre simulation et réalité : celui qui clique juste dans un simulateur se perd sur un vrai téléphone devant une vraie fenêtre surgissante. S'entraîner contre un rack de vrais mobiles est une manière coûteuse et sans éclat de combler cet écart, et les chiffres obtenus sur appareils réels sont ceux qu'il faut regarder. Que les petites versions soient ouvertes signifie que la méthode ne restera pas chez Alibaba.

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