Staatsnahe Hackergruppen haben ihr Angriffsvolumen mehr als verdoppelt, seit sie die langweiligen Teile einem Modell überlassen
Die taiwanische Forschungsfirma TeamT5 sagte Bloomberg am Montag, staatlich verbundene Cybergruppen hätten die Zahl ihrer Angriffe mehr als verdoppelt, seit sie Routinearbeit an KI-Modelle abgeben und diese Schadsoftware schreiben lassen. Bevorzugt würden DeepSeeks offene Modelle, weil sie billig, leicht anpassbar und mit lockeren Sicherheitsleitplanken versehen seien. Ein dokumentierter Fall zeigt die Gestalt: Ein chinesischsprachiger Akteur schloss DeepSeek an das Open-Source-Framework Hermes Agent an und ließ es mit einer einzigen über Telegram gesendeten Anweisung nach im Internet erreichbaren Systemen suchen, öffentliche Exploits auswählen und sie gegen mehr als 460 Ziele ausprobieren.
Warum es wichtig istDie Sorge um KI und offensive Sicherheit wurde meist als Fähigkeitsfrage gestellt: Findet ein Modell einen neuartigen Exploit, den ein Mensch nicht sähe? Dieser Befund handelt vom Durchsatz — und das ist das dringendere Problem. Dieselbe Truppe, dieselben Fertigkeiten, dieselben bekannten Exploits, nur im doppelten Tempo, weil die mühsame Aufklärung keine Menschenstunden mehr kostet. Verteidigungsbudgets und Personalpläne wurden am alten Tempo bemessen.
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