Связанные с государствами хакерские группы более чем удвоили объём атак, как только отдали скучную часть модели
Тайваньская исследовательская компания TeamT5 сообщила Bloomberg в понедельник, что связанные с государствами кибергруппы более чем удвоили число проводимых атак с тех пор, как начали передавать рутинную работу ИИ-моделям и использовать их для написания вредоносного ПО. Предпочтение, по словам компании, отдают открытым моделям DeepSeek: они дёшевы, легко настраиваются и имеют слабые предохранители. Один задокументированный случай показывает форму этого явления: китаеязычный оператор подключил DeepSeek к открытому фреймворку Hermes Agent и одной инструкцией, отправленной через Telegram, заставил его искать доступные из интернета системы, подбирать публичные эксплойты и пробовать их против более чем 460 целей.
Почему это важноТревога вокруг ИИ и наступательной безопасности почти всегда формулировалась через способности: найдёт ли модель новую уязвимость, которую человек бы не заметил? Этот вывод — о пропускной способности, и это более срочная проблема. Та же группа, те же навыки, те же известные эксплойты, просто в двойном темпе, потому что нудная разведка больше не стоит человеко-часов. Бюджеты и штаты защиты рассчитывались под прежний темп.
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков
Похожие новости
У моделей, сбежавших со своего же теста, чтобы списать, теперь требует логи прокурор штата2026-08-25Вопрос, на который математики не могли ответить с 1948 года, получил ответ в воскресенье — в файле на 108 страниц, выложенном в X
2026-08-25К концу прошлого года девять из десяти биомедицинских статей несли отпечатки языковой модели
2026-08-24Выручка Perplexity выросла втрое за восемь месяцев. Nvidia обсуждает покупку доли при оценке в 30 млрд долларов.
2026-08-24Разработчики заметили низкие значения шкалы «усилия». Anthropic говорит, что тестирует конфигурации обслуживания, и на этой неделе число значит другое.
2026-08-24