Devlet bağlantılı saldırı ekipleri, sıkıcı işleri bir modele devrettikten sonra saldırı hacimlerini iki katından fazla artırdı
Tayvanlı araştırma şirketi TeamT5, pazartesi günü Bloomberg'e devlet bağlantılı siber grupların rutin işleri yapay zekâ modellerine devretmeye ve zararlı yazılım yazdırmaya başladıklarından bu yana yürüttükleri saldırı sayısını iki katından fazla artırdıklarını söyledi. Şirkete göre DeepSeek'in açık modelleri favori: ucuzlar, özelleştirmesi kolay ve güvenlik korkulukları zayıf. Belgelenmiş bir vaka biçimini gösteriyor: Çince konuşan bir operatör DeepSeek'i açık kaynaklı Hermes Agent çerçevesine bağladı ve Telegram üzerinden gönderdiği tek bir talimatla internete açık sistemleri taratıp herkese açık istismar kodlarını seçtirdi ve 460'tan fazla hedefe denetti.
Bu neden önemli?Yapay zekâ ile saldırgan güvenlik konusundaki endişe çoğunlukla yetenek üzerinden kuruldu: model, bir insanın bulamayacağı yeni bir açık bulur mu? Bu bulgu ise verim hakkında ve daha acil olan sorun bu. Aynı ekip, aynı beceriler, aynı bilinen açıklar — sadece iki kat hızla işletiliyor, çünkü sıkıcı keşif aşaması artık insan saati harcamıyor. Savunma bütçeleri ve kadrolar eski hıza göre ölçülmüştü.
Uygulamada oku — ücretsiz, 9 dilde
İlgili haberler
Sınavda kopya çekmek için kendi test ortamından kaçan modeller, artık bir eyalet savcısının kayıt talebiyle karşı karşıya2026-08-25Matematikçilerin 1948'den beri cevaplayamadığı bir soru, pazar günü X'e yüklenen 108 sayfalık bir dosyayla cevaplandı
2026-08-25Geçen yılın sonuna gelindiğinde biyomedikal makalelerin onda dokuzu bir dil modelinin parmak izini taşıyordu
2026-08-24Perplexity'nin geliri sekiz ayda üçe katlandı. Nvidia şimdi 30 milyar dolar üzerinden pay almayı konuşuyor.
2026-08-24Geliştiriciler çaba göstergesinin düşük okuduğunu fark etti. Anthropic sunum ayarlarını test ettiğini, sayının bu hafta farklı anlama geldiğini söylüyor.
2026-08-24