把枯燥的活儿交给模型之后，与国家关联的黑客团队把攻击量提高了一倍多
台湾研究机构TeamT5周一向彭博表示，与国家关联的网络组织自开始把例行工作交给AI模型、并用其编写恶意软件以来，所发动的攻击数量已增加一倍以上。该机构称，DeepSeek的开放模型最受青睐，因为便宜、易于定制且安全护栏较弱。一个有据可查的案例显示了具体形态：一名讲中文的操作者把DeepSeek接入开源的Hermes Agent框架，仅通过Telegram发出的一条指令，就让它去搜寻暴露在公网上的系统、挑选公开漏洞利用代码，并对460多个目标发起尝试。
为什么重要?关于AI与攻击性安全的担忧，此前多半是围绕「能力」构建的——模型会不会找到人类找不到的新漏洞？而这项发现讲的是「吞吐量」，而且这是更迫在眉睫的问题。同一批人、同样的技能、同样的已知漏洞，只是运转速度翻了一倍，因为繁琐的侦察阶段不再消耗人力工时。而防御方的预算和人员编制，是按旧速度配置的。
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