Une démonstration réelle du robot, des milliers de copies simulées — et le robot fonctionne ensuite sans jamais toucher de données réelles
World Labs, l'entreprise de Fei-Fei Li, a publié les premiers résultats du moteur real-to-sim-to-real acquis en juillet avec la start-up SceniX. Le système prend une unique tâche robotique enregistrée dans le monde réel et la transforme en des milliers de variations contrôlées — éclairage, position des objets, propriétés physiques, angles de caméra — puis entraîne les politiques de contrôle entièrement à l'intérieur de ces simulations. World Labs affirme que des politiques entraînées sans aucune donnée du monde réel ont été transférées directement sur du matériel et ont fonctionné de façon autonome pendant une heure sur quatre autres plateformes robotiques, sans intervention humaine. Pour l'évaluation, l'entreprise a comparé 2 000 exécutions simulées à 100 exécutions réelles par point de contrôle et rapporte que le classement des modèles est resté largement le même en simulation et sur matériel réel. La plateforme de référence utilisée, ALOHA, est open source et ses plans sont publiés.
Actus liées
Le Nevada vient d'autoriser jusqu'à 8 000 taxis sans chauffeur à Las Vegas — le plafond de Tesla est passé de 10 à 5 000 en cinq semaines2026-08-21Apple Music indiquera quand un morceau a été fait par une machine — mais c'est celui qui le publie qui décide de le dire
2026-08-21Stripe vient de payer 7,5 milliards pour un routeur de modèles. Quelques jours plus tard, Ramp en construit un et l'offre jusqu'en janvier.
2026-08-21L'assistant de Meta est désormais une app Mac qui lit votre écran et écrit dans n'importe quelle fenêtre — et ce qu'il voit peut entraîner le modèle
2026-08-21Les médecins et les avocats qui notent les réponses de l'IA pèsent désormais un demi-milliard de dollars — et cette société a quintuplé en huit mois
2026-08-21