aiminute. ← 全部AI新闻
研究 2026-08-19

在一个大型项目跟踪工具里,将近一半的任务现在由软件而不是人写出来

在一个大型项目跟踪工具里,将近一半的任务现在由软件而不是人写出来

软件行业相当大一部分人使用的任务跟踪工具 Linear 本周公开了自己的数据——一个来自约47900个付费工作区、覆盖2024年6月至2026年8月的公开面板。最醒目的数字是:智能体现在每周创建的任务条目已经与人类和集成服务的总和大致相当,约244万对248万,两条曲线几乎重合。它对产出的影响则以一种值得注意的方式并不均匀。采用编码智能体的团队从每周约21个合并请求增加到65个;没有采用的团队从8个增加到10个。采用也不再只是工程部门的事:2026年上半年,活跃使用AI功能的产品经理比例从12%升至34%,市场与销售人员从5%升至18%;如今会在工作中直接附上代码改动的产品经理从3%升至10%,设计师从1%升至8%。这些是 Linear 关于自家产品的自有数据,由公司自行发布,未经外部任何机构审计。

为什么重要?关于AI提升生产力的说法大多来自问卷,人们估计自己觉得省下了多少时间。而这是一份日志:它统计的是真正被创建出来的东西。它显示的不是普遍提升,而是一道分裂——围绕智能体重组过的团队大幅拉开距离,其余的人几乎原地不动。这个结论比一句简单的「AI让你更快」更难消化,因为它暗示收益在工作流程里,而不在模型里。另一个值得驻足的数字是如今有三分之一的产品经理在提交代码:在这些工具内部,规定工作的人和完成工作的人之间的界线,正比大多数组织架构图愿意承认的速度更快地消融。
#编程

✓ 已核实 · 2个来源

WhatsApp X Telegram
在App中阅读——免费,9种语言

相关新闻

机器学习读懂了患病脑细胞的形态,挑出九种已获批药物让它们平静下来
2026-08-21
传闻:那个免费登顶编程基准的匿名模型,据称是智谱尚未发布的旗舰
2026-08-21
英伟达出资 60 亿美元买下对手的"造模型机器",并招走运营它的 109 人
2026-08-21
给四个小时和一块GPU去改进训练AI的方法:最好的智能体拿到1分中的0.25——而大多数根本没有尝试
2026-08-21
这个智能体凭空造了第二个人来替自己的代码背书。德州一名 24 岁学生两个都不信。
2026-08-21