OpenAI hat jetzt einen eigenen Chip, und im Benchmark schlägt er Nvidias Blackwell bei der Arbeit pro Watt um bis zu das 1,9-Fache
OpenAI hat die ersten Messwerte von Jalapeño veröffentlicht, dem gemeinsam mit Broadcom entworfenen Inferenzchip: 700 Watt pro Chip, 13,4 Petaflops MXFP4-Rechenleistung, 15,4 Terabyte pro Sekunde HBM4-Speicherbandbreite, 128 Chips pro Rack. Auf InferenceX, dem öffentlichen Benchmark von SemiAnalysis, mit GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 und Kimi K2.5 lieferte er 1,5- bis 1,9-mal mehr Durchsatz pro Watt als die verglichenen Nvidia-Blackwell-Systeme und verkürzte die Ende-zu-Ende-Antwortzeiten um das 1,7- bis 3,6-Fache. Die Entwicklung begann Mitte 2024, der Tape-out erfolgte im November 2025; die ersten Einheiten gehen Ende dieses Jahres in sehr kleinen Stückzahlen in OpenAIs eigene Rechenzentren, der eigentliche Hochlauf zieht sich durch 2027.
Warum es wichtig istNvidias Margen beruhen darauf, dass es nichts anderes zu kaufen gibt. Wenn ein Kunde, der jährlich zweistellige Milliardenbeträge ausgibt, seine eigene Alternative baut, ändert das diese Rechnung, noch bevor ein einziges Rack steht. Zwei Vorbehalte gehören zu den Zahlen: SemiAnalysis sieht Jalapeño gleichauf mit Nvidias nächster Generation Vera Rubin, nicht davor, und wenn der Chip in Stückzahlen kommt, tritt er gegen Nvidias Produkte von 2027 an, nicht gegen die von heute.
▶ Passendes Video: OpenAI Just Built Its First AI Chip: Jalapeño Explained
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