OpenAI के पास अब अपनी चिप है, और बेंचमार्क में यह प्रति वाट काम के मामले में एनविडिया के Blackwell से 1.9 गुना तक आगे है
OpenAI ने ब्रॉडकॉम के साथ डिज़ाइन की गई अपनी इन्फरेंस चिप Jalapeño के पहले वास्तविक माप जारी किए: प्रति चिप 700 वाट, 13.4 पेटाफ्लॉप MXFP4 गणना, 15.4 टेराबाइट प्रति सेकंड HBM4 मेमोरी बैंडविड्थ, और प्रति रैक 128 चिप। SemiAnalysis के सार्वजनिक InferenceX परीक्षण में GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 और Kimi K2.5 पर चलाने पर इसने तुलना में रखे गए एनविडिया Blackwell सिस्टम की तुलना में प्रति वाट 1.5 से 1.9 गुना अधिक काम किया और आद्योपांत प्रतिक्रिया समय 1.7 से 3.6 गुना घटाया। डिज़ाइन 2024 के मध्य में शुरू हुआ और नवंबर 2025 में टेप-आउट हुआ; पहली इकाइयाँ इस साल के अंत में बहुत कम मात्रा में OpenAI के अपने डेटा सेंटरों में जाएँगी, असली उत्पादन 2027 भर चलेगा।
यह क्यों मायने रखता हैएनविडिया का मुनाफ़ा इस बात पर टिका है कि खरीदने को और कुछ नहीं है। साल में दसियों अरब डॉलर खर्च करने वाला ग्राहक जब अपना विकल्प बनाने लगे, तो पहली रैक लगने से पहले ही यह गणित बदल जाता है। आँकड़ों के साथ दो चेतावनियाँ भी हैं: SemiAnalysis Jalapeño को एनविडिया की अगली पीढ़ी Vera Rubin से आगे नहीं, बराबरी पर रखता है, और जब यह चिप बड़े पैमाने पर आएगी तो उसका मुकाबला आज के नहीं, एनविडिया के 2027 के उत्पादों से होगा।
▶ संबंधित वीडियो: OpenAI Just Built Its First AI Chip: Jalapeño Explained
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