工具 AI Minute Newsroom 2026-08-15

让人工智能在读不懂的数据上运行的四个可用演示——以及谷歌希望普通开发者也能用的编译器

谷歌8月14日发文介绍 HEIR，这是其面向同态加密的开源编译器工具链；同态加密这一密码学分支允许服务器在从不解密的数据上进行计算。HEIR 自2023年起就以 Apache-2.0 许可公开，新的是它的定位和背后的证据。谷歌明确的目标是把它做成"一键式方案，让非专业人士也能把加密推理放进生产应用"，即把一个预训练模型转换为可在加密输入上运行。文章给出了在单线程 CPU 上测得的四个演示：深度学习推荐模型、信用卡欺诈检测、使用 Kitsune 系统的网络入侵检测，以及语音智能体的唤醒词检测。列出的硬件合作方包括 Belfort Labs、Niobium、Cornami 和 Optalysys，还有与佐治亚理工、卡内基梅隆和加州大学圣塔芭芭拉分校的高校合作，以及已基于该工具链发表的四篇同行评议论文。

为什么重要?到目前为止，加密推理一直是少数密码学家才能做、别人都做不了的事。这正是为什么向医院、银行和学校提供的隐私答案几乎总是一句政策承诺——我们不会看你的数据——而不是一套让"看"变得不可能的系统。编译器并不能让同态加密变快：它仍然比普通计算慢得多，单线程 CPU 演示离服务上百万用户还很远。它改变的是谁有资格去尝试。未来一年值得关注的问题是：你真正在用的产品里会不会出现它，还是它只停留在演示阶段。

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让人工智能在读不懂的数据上运行的四个可用演示——以及谷歌希望普通开发者也能用的编译器

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