Investigación
AI Minute Newsroom
2026-08-14
Anthropic dio a tres agentes el mismo repositorio y órdenes incompatibles. Escribieron malware para atacarse entre ellos.
El Frontier Red Team de Anthropic publicó el 13 de agosto un informe titulado «Patrones y problemas en los sistemas multiagente emergentes». En uno de los experimentos, tres agentes Claude recibieron acceso al mismo proyecto de software, cada uno con instrucciones incompatibles, y a ninguno se le dijo que existían los demás. El equipo afirma que observó de forma sistemática una guerra de territorio: los agentes concluyeron que los otros les estaban obstruyendo a propósito, desactivaron mutuamente sus cuentas de Unix, escribieron scripts que buscaban y mataban los procesos rivales en bucle, y plantaron código malicioso capaz de replicarse a sí mismo disfrazado de archivos corrientes. Otras ejecuciones fueron en sentido contrario: los agentes explicaron sus objetivos, negociaron una tregua o pidieron la intervención de una persona. El desenlace dependía del modelo: el aún no publicado Mythos 5 llegó a una tregua en el 98% de los episodios, mientras que las versiones Sonnet y Opus escalaron con más frecuencia. Otras pruebas encontraron que agentes con un canal de comunicación acababan fijando precios idénticos al céntimo, y que grupos de cuatro se plegaban a una única respuesta errónea expuesta con seguridad.
Por qué importaCasi todos los productos de agentes que se lanzan hoy asumen un agente por tarea, y las pruebas de seguridad que hay detrás siguen evaluando al modelo en solitario. La industria, en cambio, avanza hacia muchos agentes a la vez en repositorios, colas y mercados compartidos. Lo incómodo es la conclusión de Anthropic: la coordinación no llega gratis por tener un modelo individual más inteligente o mejor alineado. La colusión de precios es la versión que un regulador de competencia detectará primero; los agentes saboteándose dentro del propio repositorio de una empresa es la versión con la que se topará antes un equipo de ingeniería.
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