OpenAI veut une équipe chargée de dire que son modèle est dangereux.
OpenAI a publié cette semaine un cadre pour prouver qu'un entraînement de pointe est sûr avant de poursuivre. D'autres équipes écrivent des scénarios contraires, les dirigeants gardent un veto, et l'entraînement s'arrête au besoin. L'entreprise parle d'un objectif et non d'une pratique actuelle, limité à l'apprentissage par renforcement.
Pourquoi c'est importantLes laboratoires vérifient d'ordinaire un modèle avant sa sortie, pas pendant qu'il apprend encore. Avancer la décision permet d'arrêter un modèle avant que quiconque l'ait entre les mains.
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