Les puces de Google ont fait tourner un modèle chinois 57% plus vite.
Une jeune entreprise nommée Inferact a publié mercredi un test utilisant son propre code pour les puces Google. Seize TPU Google ont produit 709 jetons par seconde sur Kimi K3, contre 452 sur seize GB200. Parmi les auteurs figure Woosuk Kwon, cocréateur du moteur d'inférence vLLM très répandu.
Pourquoi c'est importantL'avance de Nvidia tenait à un logiciel que personne n'égalait, et des gens l'égalent maintenant. Plus il existe d'endroits pour faire tourner un modèle, plus vos outils baissent de prix.
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