グーグルの半導体が中国製モデルをエヌビディアより57%速く動かした。
Inferactという新興企業が水曜、グーグル半導体向けに自作した低水準コードの測定結果を公表した。グーグルのTPU十六枚はKimi K3で毎秒709トークンを出し、同数のGB200は452トークンだった。著者の一人は、広く使われる推論基盤vLLMの共同開発者Woosuk Kwon氏である。
なぜ重要かエヌビディアの優位は誰も追いつけない基盤ソフトに支えられていたが、外部が追いついてきた。モデルを安く動かせる場所が増えれば、あなたが払う道具の値段も下がる。
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