Чипы Google обогнали Nvidia на 57% на китайской модели.
Стартап Inferact в среду опубликовал тест, где использовал собственный код для чипов Google. Шестнадцать TPU выдали на модели Kimi K3 по 709 токенов в секунду, а столько же GB200 только 452 токена. Один из авторов - Усук Квон, сооздатель широко используемого движка vLLM.
Почему это важноПреимущество Nvidia держалось и на софте, который никто не повторял, а теперь повторяют. Чем больше мест дешёво запускают модели, тем ниже цены на ваши инструменты.
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков
Похожие новости
OpenAI и Anthropic изучают десятки тысяч странных случаев.2026-09-27Модель прошла NetHack за 37 140 ходов гномкой-воительницей.
2026-09-26Код атаки агентов OpenAI собрали заново со стороны.
2026-09-26Лучшая модель нашла 78% сведений из карты пациента.
2026-09-26Claude довёл до конца расчёт, который никто не закончил.
2026-09-26