Metaはエージェントに「すでに知っていること」を思い出させるだけのコーチを付けた
Meta AIの研究者たちは、ある失敗の型に「行動状態の減衰」という名を与えた。長いタスクでは、要件や失敗したコマンドはまだエージェントのコンテキスト窓の中に残っている。しかし実際に行動する段になると、その情報はもはや判断を左右しない。彼らの処方箋は、働く側のエージェントには一切手を触れない。かわりに、より小さな「記憶エージェント」を横で走らせる。状態・事実・手順からなる構造化された台帳を保ち、各ステップで短い注意喚起を一つ差し込むか、黙っているかを選ぶ。Terminal-Bench 2.0では、Claude Sonnet 4.5のpass@1が37.6%から45.9%へ（8.3ポイント）、τ²-Benchでは55.0%から61.8%へ上昇した。コードは公開されている。
なぜ重要かエージェントの記憶を直そうとする他のほぼすべての試みは、検索を足す方向だった。窓により多くのテキストを流し込み、モデルが読むことを願う。この論文は問題が逆だと言う——エージェントは自分自身の記録に溺れており、必要なのは書庫ではなく編集者だ、と。小さな監督役のモデルが、本体に手を加えずに難関ベンチマークで8ポイントを買えるなら、長時間走るコーディングや顧客対応のエージェントにとって、これは異例に安い改良である。
▶ 関連動画: Remember When It Matters: Proactive Memory Agent for Long-Horizon Agents (Jul 2026)
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