Meta приставила к ИИ-агентам тренера, чья единственная задача — напоминать им то, что они и так знают
Исследователи Meta AI дали имя одному типу сбоя: «затухание поведенческого состояния». В长 длинной задаче требование или ранее провалившаяся команда всё ещё лежат в контекстном окне агента, но к моменту действия эта информация уже не влияет на решение. Их решение не трогает работающего агента: рядом запускается второй, поменьше — «агент памяти». Он ведёт структурированный реестр состояний, фактов и процедур и на каждом шаге выбирает: вставить одно короткое напоминание или промолчать. На Terminal-Bench 2.0 Claude Sonnet 4.5 поднялся с 37,6% до 45,9% по pass@1 — на 8,3 пункта, — а на τ²-Bench с 55,0% до 61,8%. Код открыт.
Почему это важноПочти все прочие попытки починить память агентов добавляют поиска: залить в окно ещё больше текста и надеяться, что модель его прочтёт. Эта работа утверждает обратное — агенты тонут в собственных стенограммах, и нужен им редактор, а не архив. Если небольшая надзорная модель покупает восемь пунктов на сложном бенчмарке, не трогая основную, это на удивление дешёвое улучшение для любого долго работающего кодового или сервисного агента.
▶ Видео по теме: Remember When It Matters: Proactive Memory Agent for Long-Horizon Agents (Jul 2026)
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков
Похожие новости
Модель обучилась без метода, которым обучают весь ИИ.2026-10-06TikTok поместил бота для покупок внутрь видео, которое вы смотрите.
2026-10-06Reflection бесплатно отдаст модель на 501 миллиард параметров.
2026-10-06Wikimedia подозревает агентов OpenAI в майском сбое.
2026-10-06Помощник Meta ведёт почасовое дело на всех ваших знакомых.
2026-10-05